热带作物学报

作者：刘现, 林营志

单位：福建省农业科学院数字农业研究所，福建福州 350003

关键词：鸡蛋果,边缘检测,算子

基金：福建省自然科学基金项目(2020J011377),智慧农林福建省高校重点实验室开放基金项目(2019LSAF01),福建省智慧农业科技创新团队项目(CXTD2021013-1)

大小测量是鸡蛋果采后分选阶段一个十分重要且不可或缺的环节。阐述多种边缘检测算子以及基于边缘检测算法的图像识别步骤，模拟鸡蛋果采后大小测量分选现场，构建一个水果图像获取平台。为增加难度，选取40个表面具有一定皱皮现象的鸡蛋果，使用水果图像获取平台获取从顶端拍摄的40张鸡蛋果图像作为试验材料。基于Visual Studio 2017集成开发环境，调用OpenCV 3.2.0机器视觉库，采用C++编程语言，针对40张鸡蛋果图像，使用4种算子Canny、Sobel、Laplacian、Scharr进行边缘检测；使用Photoshop 7.0.1软件基于图像测算鸡蛋果大小作为真实果实大小数据的近似值，参照该数值衡量算法检测的准确度；对4种算子的检测参数进行自动调优，依次使用SPSS软件对每一种算子的检测参数、4种算子的检测准确度及单果检测时间进行统计分析。试验结果表明：使用Canny算子在（70, 105, 3）参数下进行鸡蛋果大小测量时，与其他几种算子比较，测量准确度最高，单果测量平均用时为1.98 ms，也是4种算子中最快的，可满足于鸡蛋果采后大小智能分选的实际需求。

来源：2022年第12期

《热带作物学报》期刊编辑部

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