热带作物学报

作者：琚旺龙, 詹正豪, 秦震宇, 张军

单位：1.云南大学国际河流与生态安全研究院，云南昆明 650500,2.云南大学地球科学学院，云南昆明 650500

关键词：老挝,人工橡胶林,LandTrendr算法,Landsat,变化检测

基金：国家国防科技工业局高分专项云南省政府综合治理深度应用与规模化产业化示范项目(89-Y50G31-9001-22/23),云南大学研究生创新人才培养项目——研究生课程教材建设质量提升计划(HXKC202112)

天然橡胶作为世界上重要的工业原料，也是老挝农民收入的重要组成部分，受替代种植政策和橡胶价格变化的影响，准确快速地监测当地人工橡胶林对于促进橡胶产业的良性发展具有重要意义。目前大部分研究都集中在小区域的橡胶林提取，多为单时相或双时相影像的分类提取，无法得到长时间序列的橡胶林扩张特征。为探究长时间、大尺度的橡胶林种植扩张特征，本研究选取1990—2020年连续30年的Landsat时间序列影像，利用LandTrendr算法对老挝30年间橡胶林变化进行提取，并借助国际橡胶期货价格和地形数据进行时空变化分析。结果表明：经过优选后的特征组合可以更好地进行橡胶林分布提取，2020年橡胶林分布提取的总体精度为89.85%，Kappa系数为0.82，得出老挝在2020年的橡胶林总面积为32.1万hm2；使用LandTrendr算法和二次分类的橡胶林扩张变化监测总体精度为92.44%，Kappa系数为0.82；老挝人工橡胶林的扩张和橡胶期货市场密切相关，通过地形因素分析，得出橡胶林适宜种植在低海拔、坡度平缓且向阳的区域。本研究能够很好地在国家尺度上对橡胶林变化进行长时间的监测，为橡胶产业的发展和政策的把控提供数据支撑。

来源：2024年第8期

《热带作物学报》期刊编辑部

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