热带作物学报

作者：张正伟, 程彬, 郭长茂, 姚诗, 穆开朗, 沙姗, 庞玉新

单位：贵州中医药大学，贵州贵阳 550025

关键词：艾纳香,指纹图谱,化学识别模式,网络药理学,质量标志物

基金：国家中医药管理局高水平中医药重点学科建设项目(zyyzdxk-2023186),贵州中医药大学喀斯特药用资源保护与创新利用科技创新人才团队项目(贵中医TD合字[2022]001号)

为了明确艾纳香药材与艾粉的成分特征，筛选抗炎活性成分，并确定质量标志物，为艾纳香质量控制提供科学依据，本研究以贵州贞丰、册亨等地的15批艾纳香药材及14批艾粉为材料，使用GC-MS建立指纹图谱，运用聚类分析（HCA）、主成分分析（PCA）和正交偏最小二乘法-判别分析（OPLS-DA）法分析数据，通过网络药理学，构建“成分-靶点-通路”网络预测核心抗炎成分，辅以分子对接验证。结果表明：共鉴定出31种化合物，艾纳香药材与艾粉分别标定了共有峰22、16个，样本相似度分别介于0.971~0.997、0.991~0.999之间，成分轮廓一致性良好，整体质量稳定；HCA将艾纳香药材聚为3类、艾粉聚为4类，PCA各提取得到4个主成分，累计贡献率分别达87.137%和88.495%，可有效表征样品质量；OPLS-DA从艾纳香药材中筛选出左旋龙脑、樟脑等5个差异标志物，从艾粉中筛选出β-石竹烯、花椒油素等6个差异标志物。网络药理学表明，棕榈酸、3-辛醇、α-桉叶醇、γ-桉叶醇、紫苏醛可能为艾纳香核心抗炎活性成分，可作用于EGFR、PTGS2、ESR1、JAK2、PPARG等核心靶点，调控花生四烯酸代谢、Th17细胞分化、过氧化物酶体增殖物激活受体信号通路和JAK-STAT信号通路等炎症相关通路；分子对接结果显示，5个抗炎成分与靶点蛋白对接情况良好，结合能均小于0 kcal/mol。本研究确定左旋龙脑、樟脑、γ-桉叶醇为艾纳香质量标志物，本研究结果可为艾纳香药材质量评价、抗炎机制研究及资源高效利用提供支撑。

来源：2026年第3期

《热带作物学报》期刊编辑部

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