热带作物学报

作者：黄雅, 杜云霞

单位：海南师范大学地理与环境科学学院， 海南海口 571158

关键词：遥感,覆膜农田,随机森林算法

基金：国家重点研发计划项目(2023YFF1304600)

针对南方热带农业区覆膜农田空间分布尚不明晰的现状，本研究以海南省海口市为研究区，基于Google Earth Engine（GEE）云平台，利用Sentinel-1合成孔径雷达遥感数据集和Sentinel-2光学遥感影像数据集，通过特征重要性分析筛选出对研究区覆膜农田识别提取具有关键作用的核心特征参量，采用随机森林算法提取研究区覆膜农田信息，并基于混淆矩阵开展精度评价。结果表明：光谱特征、指数特征和纹理特征相结合的随机森林分类模型识别效果良好，总体精度和Kappa系数分别达0.967和0.956；基于优选特征组合识别的覆膜农田面积为2279.25 hm2，占海口市主要耕作区总耕地面积的4.43%，呈现东密西疏分布，覆膜农田集中分布于海口市东部至中部以及西南部的近郊南渡江冲积平原农业区域，相对集中于美兰区与琼山区，从覆膜面积来看，美兰区、琼山区、秀英区、龙华区分别为1034.37 hm2（占45.38%）、807.63 hm2（占35.43%）、307.17 hm2（占13.48%）、130.07 hm2（占5.71%）；从覆膜分类来看，黑膜面积较大，为1739.25 hm2，占全部覆膜农田的76.31%，白膜覆膜农田面积为539.99 hm2，占比23.69%。本研究实现了热带滨海城市城郊覆膜农田的精准识别，研究结果为热带农业地区耕地资源保护与可持续利用提供依据。

来源：2026年第5期

《热带作物学报》期刊编辑部

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