热带作物学报

作者：庄文晶, 林溪猛, 黄声锦, 万璐, 李丽容, 杨凯

单位： 福建省漳州市气象局， 福建漳州 363001, 福建省灾害天气重点实验室， 福建福州 350000, 福建省气象科学研究所， 福建福州 350000

关键词：百香果,低温寒冻害,多因子耦合,评估模型,动态分级

基金：中国气象局创新发展专项(CXFZ2025J160),福建省气象局基层科技专项(2023J09),闽西南区域协同发展气象科技专项(2025MXN01)

百香果是我国南方重要的热带经济作物，其生长发育进程与温度条件密切相关，对低温环境表现出高度敏感性。低温寒冻害已成为制约我国南方百香果产业规模化发展、产量稳定及品质提升的核心瓶颈，尤其在漳州等黄金百香果优质产区，其产业受冬春低温寒冻害制约显著，而当前百香果寒冻害研究多依赖单一因子，难以满足精准预警需求。为此，本研究通过整合多源数据并开展综合分析，旨在构建科学高效的百香果低温寒冻害多因子耦合评估体系，为百香果产业可持续发展提供技术保障。以漳州百香果为研究对象，依托田间试验、气候模拟试验及历史气象灾害数据开展研究，采用对比分析确定临界温度，利用相关性分析筛选关键致灾因子，通过主成分分析法构建评估模型，结合K-means聚类与百分位数法完成动态分级。结果表明：日最低气温2.5 ℃为百香果低温寒冻害临界温度；筛选出4个关键致灾因子，其中，极端最低气温与寒冻害等级呈显著负相关，过程有害积寒、低温持续时间、降温幅度与寒冻害等级呈极显著正相关；构建的百香果低温寒冻害多因子耦合评估模型为I=0.083X1+0.992X2-0.082X3+0.043X4；将百香果寒冻害划分为无、轻度、中度、重度、极重5个等级。2021年选取4个不同地区的典型寒冻害事件进行验证，结果显示，该分级与实际灾情的吻合度达98.7%。本研究创新性突破传统单一因子评估的局限，明确了百香果寒冻害的临界温度与致灾机制，其分级体系经验证可靠性高。研究结果可有效提升寒冻害预警精度，为政府制定防灾决策、农户采取防护措施提供数据依据，为百香果产业可持续发展提供技术支撑。

来源：2026年第5期

《热带作物学报》期刊编辑部

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